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归档数据清理工具

归档数据清理工具
归档数据清理工具是一种用于管理和清理归档数据的软件或工具。归档数据是指那些不常用但仍需要保留的数据,例如旧的项目文件、过期的电子邮件、存档的数据库等。这些数据通常占据大量存储空间,且不容易管理和检索。归档数据清理工具的主要功能包括:1.数据整理:将归档数据按照一定的规则和策略进行分类、整理和组织,使其更加易于管理和检索。2.数据清理:根据预设的条件和规则,自动清理过期、无用或重复的归档数据,释放存储空间,并提高系统性能。3.数据备份:提供对归档数据的定期备份功能,确保数据的安全性和完整性,并能够恢复到指定的时间点。4.数据检索:通过搜索和过滤等功能,快速找到需要的归档数据,并支持对数据的浏览、查看和导出操作。5.数据审计:记录对归档数据进行的操作和变动,以便追踪和审计数据的使用情况和变化历史。通过使用归档数据清理工具,组织和企业可以更好地管理和利用归档数据,提高存储效率,减少存储成本,并保证数据的安全和完整。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 数据导入 文件路径、文件格式、目标数据库、数据表名称、列名映射、数据分隔符、首行是否包含列名、错误处理方式、日期格式等
2 数据清洗 列名、缺失值处理方式、字符串清洗规则、数值清洗规则、数据类型转换规则、数据范围筛选条件、重复数据处理方式、错误数据处理方式、数据标准化规则、编码格式、数据切割规则等
3 数据聚合 聚合列名、聚合函数、分组列名、聚合时间窗口、聚合条件、聚合结果排序方式、聚合结果字段、新增聚合列名、聚合结果存储位置、聚合结果命名规则等
4 数据合并 合并列名、合并方式、合并条件、合并字段、新增合并列名、合并结果存储位置、合并结果命名规则等
5 数据转换 转换规则、转换字段、转换条件、转换结果存储位置、转换结果命名规则等
6 日期处理 日期字段名称、日期格式、日期范围条件、日期计算规则、日期结果存储位置、日期结果命名规则等
7 数据备份 备份路径、数据表名称、备份策略、备份方式、数据保留时间、数据备份命名规则等
8 数据恢复 恢复路径、恢复策略、恢复方式、恢复数据表名称、恢复数据时间范围、恢复结果存储位置、恢复结果命名规则等
9 数据归档 归档路径、归档策略、归档方式、归档数据表名称、归档数据时间范围、归档结果存储位置、归档结果命名规则等
10 数据删除 删除策略、删除条件、删除结果存储位置、删除结果命名规则等
11 数据导出 导出路径、导出格式、导出数据表名称、导出字段、导出条件、导出结果命名规则等
12 数据校验 校验字段、校验规则、校验条件、校验结果存储位置、校验结果命名规则等
13 数据识别 识别字段、识别规则、识别条件、识别结果存储位置、识别结果命名规则等
14 数据关联 关联字段、关联表名称、关联条件、关联方式、关联结果存储位置、关联结果命名规则等
15 数据补全 补全字段、补全方式、补全条件、补全结果存储位置、补全结果命名规则等
16 数据分割 分割字段、分割规则、分割条件、分割结果存储位置、分割结果命名规则等
17 数据排序 排序字段、排序方式、排序条件、排序结果存储位置、排序结果命名规则等
18 数据筛选 筛选字段、筛选条件、筛选结果存储位置、筛选结果命名规则等
19 数据统计 统计字段、统计条件、统计函数、统计结果存储位置、统计结果命名规则等
20 数据分析 分析字段、分析方法、分析条件、分析结果存储位置、分析结果命名规则等
TAG标签:归档 / 数据 / 清理 / 清理工 / 工具  HOT热度:25
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